Örnek ön yazı metni
Burak Tunç
Veri Analisti
burak.tunc@ornek.com
+90 555 000 00 29
İstanbul
Veri ve Analitik Müdürü
Nar Ev ve Yaşam Mağazaları A.Ş.
Konu: Kıdemli Veri Analisti pozisyonu başvurusu
Sayın Yetkili,
Mağaza satışları ile online satışlar aynı müşterinin hikâyesini anlatır; ama bu hikâye kolayca iki ayrı sisteme, iki ayrı rapora bölünür. İlanınızda mağaza ve online satış verisini tek bir karar panosunda birleştirmeyi hedeflediğinizi okuyunca Kıdemli Veri Analisti pozisyonuna başvurmak istedim; çünkü bugüne kadarki işlerimin tamamı bu iki kanalın verisi üzerine kurulu.
Mavi Market Zinciri’nde Raporlama Uzmanı olarak 150 mağazanın günlük satış raporlarını otomatik hâle getirdim, Excel tabanlı raporlamayı Power BI’a taşıyarak ekibe haftada 10 saat kazandırdım. Şu anda çalıştığım Pazaryeri Teknoloji’de ise 40 milyon satırlık satış verisi üzerinde haftalık performans panoları kurdum. Talep tahmini analizimden çıkan öneriler stok maliyetini %12 düşürdü; bu projede modeli kurmak kadar, ilgili ekiplerin sonuca güvenmesi için varsayımları açıkça anlatmak da işin bir parçasıydı.
Veriyi SQL ve Python (Pandas) ile hazırlıyor, Power BI’da yöneticilerin gerçekten açıp kullandığı sade panolar tasarlıyorum; PL-300 Power BI Data Analyst sertifikam da bu alandaki yetkinliğimi belgeliyor. Pazarlama ekibinin A/B testlerini tasarlayıp raporladığım için, bir kampanyanın etkisini ölçmenin ancak test baştan doğru kurulduğunda anlamlı olduğunu biliyorum. Google Analytics verisini satış verisiyle birlikte okuyabilmem, çok kanallı bir yapıda kampanyaların mağazaya ve web sitesine etkisini ayrı ayrı görmenize yardımcı olabilir.
Görüşmede, daha önce kurduğum panolardan birinin yapısını şirket verisi içermeyen örnek bir veri setiyle ekran paylaşarak gösterebilirim. Ekibinizin önümüzdeki aylarda hangi sorulara cevap aradığını dinlemek için uygun bir zamanınızı rica ederim.
Saygılarımla,
Burak Tunç